全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

数字技术应用与农户绿色生产技术采纳 ——基于融资可得性的视角
Application of Digital Technology and Adoption of Green Production Technology by Farmers—Based on the Perspective of Availability of Financing

DOI: 10.12677/ecl.2025.1451561, PP. 2574-2586

Keywords: 数字技术应用,融资可得性,绿色生产技术采纳,Oprobit模型
Digital Technology Applications
, Financing Availability, Green Production Technologies Adoption, Oprobit Model

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

随着农业数字化和绿色化转型的推进,探究数字技术应用对农户采纳绿色生产技术行为的影响有着重要的现实意义。本文基于中国乡村振兴调查(CRRS)数据,采用Ordered Probit模型,探讨数字技术应用对农户采纳绿色生产技术行为的影响及农户融资可得性的作用机制。研究发现:第一,数字技术应用显著促进了农户采纳绿色生产技术。具体来看,数字技术接入、数字信息获取和数字信息交流均能促进农户采纳绿色生产技术。第二,数字技术应用通过提高农户供应链外部融资和内部融资可得性,进而提高农户采纳绿色生产技术的意愿。第三,数字技术应用对收入水平较高、受教育水平较高和中西部地区农户采纳绿色生产技术行为的促进作用更为显著。因此,建议提升农村地区的数字基础设施建设水平,优化农户内外部融资环境,针对不同农户提供差异化的方案,从而有效促进农户采纳绿色生产技术,稳步迈向农业绿色转型之路。
With the advancement of digitalization and green transformation in agriculture, it is of great practical importance to explore the influence of Digital Technology Applications (DTAs) on farmers’ behavior in adopting Green Production Technologies (GPTs). Based on data from the China Rural Revitalization Survey (CRRS), this paper uses the Ordered Probit model to explore the impact of DTAs on the adoption of GPTs by farmers and the mechanism of the role of financing availability for farmers. The study found that: firstly, DTAs significantly contributed to the adoption of GPTs by farmers. Specifically, digital technology access, digital information access and digital information exchange all contributed to the adoption of GPTs by farmers. Secondly, DTAs increase the willingness of farmers to adopt GPTs by improving the availability of external and internal financing for their supply chains. Thirdly, DTAs contributed more significantly to the adoption of GPTs behaviors by farmers with higher income levels, higher levels of education and in the central and western regions. Therefore, it is recommended that the level of digital infrastructure in rural areas be upgraded, the internal and external financing environment for farmers be optimized, and differentiated programs be provided for different farmers, so as to effectively promote farmers to adopt GPTS and realize the green transformation of agriculture.

References

[1]  新华社. 习近平: 高举中国特色社会主义伟大旗帜 为全面建设社会主义现代化国家而团结奋斗——在中国共产党第二十次全国代表大会上的报告[EB/OL].
https://www.gov.cn/xinwen/2022-10/25/content_5721685.htm, 2025-01-03.
[2]  新华社. 2024年中央一号文件公布提出有力有效推进乡村全面振兴“路线图” [EB/OL].
https://www.gov.cn/yaowen/liebiao/202402/content_6929930.htm, 2025-01-03.
[3]  农业农村部. 农业农村部等6部门联合印发《“十四五”全国农业绿色发展规划》[EB/OL].
https://www.gov.cn/xinwen/2021-09/09/content_5636345.htm, 2025-01-03.
[4]  何可, 宋洪远. 资源环境约束下的中国粮食安全: 内涵、挑战与政策取向[J]. 南京农业大学学报(社会科学版), 2021, 21(3): 45-57.
[5]  王俊斌, 张立冬. 订单农业供应链的区块链溯源技术引入策略研究[J]. 系统工程理论与实践, 2024, 44(2): 612-628.
[6]  李家辉, 陆迁. 数字金融对农户采用绿色生产技术的影响[J]. 资源科学, 2022, 44(12): 2470-2486.
[7]  翁贞林, 兰丁旺, 汤晋, 等. 风险偏好、合作社参与对水稻绿色生产技术采纳行为的影响——基于江西省520份水稻种植户的调研[J]. 农业经济与管理, 2023(5): 13-22.
[8]  喻立凡, 曹大宇, 廖冰. 生计资本、生态认知对农户绿色生产技术采纳意愿的影响研究[J]. 中国农业资源与区划, 2024, 45(12): 27-39.
[9]  Qiu, H., Tang, W., Huang, Y., Deng, H., Liao, W. and Ye, F. (2024) E-Commerce Operations and Technology Perceptions in Promoting Farmers’ Adoption of Green Production Technologies: Evidence from Rural China. Journal of Environmental Management, 370, Article 122628.
https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2024.122628
[10]  王学婷, 张俊飚, 童庆蒙. 参与农业技术培训能否促进农户实施绿色生产行为?——基于家庭禀赋视角的ESR模型分析[J]. 长江流域资源与环境, 2021, 30(1): 202-211.
[11]  Wang, F., Cang, Y., Chen, S. and Ke, Y. (2023) Aging, Land Fragmentation, and Banana Farmers’ Adoption of Biopesticides in China. Environmental Science and Pollution Research, 30, 84742-84757.
https://doi.org/10.1007/s11356-023-28358-3
[12]  范水生, 郑建成, 林以恒, 等. 社会资本如何影响茶农绿色生产技术采纳行为? [J]. 农林经济管理学报, 2024, 23(1): 51-59.
[13]  余丽燕, 梁辉堡, 鲁益雨. 信贷可得性对农户采纳绿色生产技术的影响: 基于农户加入合作社的调节效应分析[J]. 农林经济管理学报, 2023, 22(1): 56-64.
[14]  Zou, Q., Zhang, Z., Yi, X. and Yin, C. (2023) The Direction of Promoting Smallholders’ Adoption of Agricultural Green Production Technologies in China. Journal of Cleaner Production, 415, Article 137734.
https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.137734
[15]  Qing, C., Zhou, W., Song, J., Deng, X. and Xu, D. (2023) Impact of Outsourced Machinery Services on Farmers’ Green Production Behavior: Evidence from Chinese Rice Farmers. Journal of Environmental Management, 327, Article 116843.
https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2022.116843
[16]  沈玉洁, 谷满仓, 田蓬鹏, 等. 环境规制、绿色认知对农户绿色生产技术采纳的影响——兼论社会资本的调节作用[J]. 干旱区资源与环境, 2025, 39(1): 1-15.
[17]  马千惠, 郑少锋, 陆迁. 社会网络、互联网使用与农户绿色生产技术采纳行为研究——基于708个蔬菜种植户的调查数据[J]. 干旱区资源与环境, 2022, 36(3): 16-21, 58.
[18]  骆家昕, 孙炜琳. 互联网使用对农户采纳绿色农业技术的影响研究——基于河北省436个设施蔬菜种植户的调研数据[J]. 中国农业资源与区划, 2023, 44(8): 97-105.
[19]  高天志, 冯辉, 陆迁. 数字农技推广服务促进了农户绿色生产技术选择吗——基于黄河流域3省微观调查数据[J]. 农业技术经济, 2023(9): 23-38.
[20]  杜凤君, 赵晓颖, 郑军, 等. 数字能力如何促进农户农田碳汇技术采纳?——基于山东省粮食种植户的微观证据[J]. 中国生态农业学报(中英文), 2024, 32(6): 932-943.
[21]  Yang, C., Ji, X., Cheng, C., Liao, S., Obuobi, B. and Zhang, Y. (2024) Digital Economy Empowers Sustainable Agriculture: Implications for Farmers’ Adoption of Ecological Agricultural Technologies. Ecological Indicators, 159, Article 111723.
https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2024.111723
[22]  贺亚琴, 刘衍朵, 郭锦墉, 等. 数字素养、社会网络与粮食种植户有机肥替代技术采纳强度——基于CRRS数据的实证[J]. 农林经济管理学报, 2024, 23(5): 643-651.
[23]  王永强, 王哲. 社会化服务、信息获取与农户节水灌溉技术采纳行为——基于河北省775份小麦-玉米种植户调查数据的实证分析[J]. 中国农业资源与区划, 2024, 45(3): 49-58.
[24]  熊飞雪, 游成勋, 朱述斌. 数字技术应用对粮农绿色生产技术采纳行为的影响研究[J]. 中国农业资源与区划, 2025, 46(1): 62-72.
[25]  卫佳静, 郑少锋, 张青松. 数字技术使用、绿色认知与农户绿色防控技术采纳——以晋冀两省梨种植户为例[J]. 世界农业, 2024(3): 99-112.
[26]  钱罕, 文长存, 刘强. 融资约束、绿色补贴与家庭农场绿色生产技术采纳[J]. 浙江农业学报, 2025, 37(1): 231-244.
[27]  郭苏豫. 数字金融赋能农业高质量发展策略研究[J]. 价格理论与实践, 2021(12): 102-10.
[28]  田红宇, 王嫒名. 数字技术、信贷可获得性与农户多维贫困[J]. 华南农业大学学报(社会科学版), 2021, 20(4): 33-43.
[29]  孙光林, 李金宁, 冯利臣. 数字信用与正规金融机构农户信贷违约——基于三阶段Probit模型的实证研究[J]. 农业技术经济, 2021(12): 109-126.
[30]  占济舟, 陈祥锋. 数字科技赋能供应链预付款融资支付管理的决策与创新[J]. 统计与信息论坛, 2024, 39(12): 71-83.
[31]  龚继红, 何存毅, 曾凡益. 农民绿色生产行为的实现机制——基于农民绿色生产意识与行为差异的视角[J]. 华中农业大学学报(社会科学版), 2019(1): 68-76, 165-166.
[32]  王杰, 蔡志坚, 吉星. 数字素养、农民创业与相对贫困缓解[J]. 电子政务, 2022(8): 15-31.
[33]  江艇. 因果推断经验研究中的中介效应与调节效应[J]. 中国工业经济, 2022(5): 100-120.
[34]  Roodman, D. (2011) Fitting Fully Observed Recursive Mixed-Process Models with CMP. The Stata Journal: Promoting Communications on Statistics and Stata, 11, 159-206.
https://doi.org/10.1177/1536867x1101100202
[35]  Zeng, H., Chen, J. and Gao, Q. (2024) The Impact of Digital Technology Use on Farmers’ Land Transfer-In: Empirical Evidence from Jiangsu, China. Agriculture, 14, Article 89.
https://doi.org/10.3390/agriculture14010089
[36]  张勋, 万广华, 张佳佳, 等. 数字经济、普惠金融与包容性增长[J]. 经济研究, 2019, 54(8): 71-86.
[37]  赵一凡, 刘子玉. 电子商务发展对农村居民生活满意度的影响——基于2020年中国乡村振兴综合调查(CRRS)数据[J]. 经济与管理, 2024, 38(4): 9-18.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133