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ISSN: 2333-9721

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Simulation of Urban Land Expansion Using CA Model in Urumqi Metropolitan Area
基于CA模型的乌鲁木齐都市圈城市用地扩展模拟研究
ZHANG Xin-huan,QI Yi,YANG De-gang,XU Jian-gang,
张新焕,祁毅,杨德刚,徐建刚
中国沙漠 , 2009,
Abstract: 借助CA模型技术,基于乌鲁木齐都市圈城市用地发展的特点,构建了模拟多个城市群体扩展的CA模型,重点对模型的转换规则进行了扩展,把用地适宜性约束、城市内部社会经济驱动、城市之间相互作用力、区域生态格局限制、城市发展规模有限这几个方面的作用机制融入到模型的规则制定中,通过宏观约束、中观调节、微观驱动3个层次逐步实现;为了使社会经济数据与CA模型中的空间数据相匹配,对社会经济数据进行了空间化表达;在历史数据的参照下,所构建的模型经过反复调试与修正,模拟结果达到了较为满意的效果;应用此模型模拟了经济优先、生态优先与规划优先3种不同情景下的城市用地扩展,对都市圈城市用地今后的发展起到重要的启示作用。
基于CA模型的乌鲁木齐都市圈城市用地扩展模拟研究
张新焕, 祁 毅, 杨德刚, 徐建刚
中国沙漠 , 2009,
Abstract: 借助CA模型技术,基于乌鲁木齐都市圈城市用地发展的特点,构建了模拟多个城市群体扩展的CA模型,重点对模型的转换规则进行了扩展,把用地适宜性约束、城市内部社会经济驱动、城市之间相互作用力、区域生态格局限制、城市发展规模有限这几个方面的作用机制融入到模型的规则制定中,通过宏观约束、中观调节、微观驱动3个层次逐步实现;为了使社会经济数据与CA模型中的空间数据相匹配,对社会经济数据进行了空间化表达;在历史数据的参照下,所构建的模型经过反复调试与修正,模拟结果达到了较为满意的效果;应用此模型模拟了经济优先、生态优先与规划优先3种不同情景下的城市用地扩展,对都市圈城市用地今后的发展起到重要的启示作用。
鲁西北地区耕地劳动力承载力的多情景模拟
邵晓梅,张洪业
资源科学 , 2004,
Abstract: 根据已建立的最小劳均耕地面积、耕地劳动力承载力、耕地规模种植压力指数和耕地劳动力承载力指数的概念及模型[2]，对鲁西北地区未来50年不同情景下的耕地劳动力承载力的可能变化进行了多情景模拟分析。情景分析表明：随着社会经济的发展，无论何种方案，鲁西北地区最小劳均耕地面积均呈增大趋势，而规模种植压力指数只在理想方案下呈逐渐降低态势，在不理想方案和适中方案下均呈升高趋势，且以不理想方案下提高的幅度较大；由2010年到2050年，耕地劳动力承载能力将逐渐降低，劳动力超载程度逐步加剧，农业劳动力剩余现象将十分严重。因此，要保障劳动生产率的提高和农民收入的增加，必须寻求有效转移剩余劳动力的途径，确保在一定的收入水平下，实现耕地数量与农业劳动力总量的动态平衡，从而消除压力。
安徽省废弃矿区土地复垦的生态系统服务功能多情景模拟
万伦来,王祎茉,任雪萍
资源科学 , 2014,
Abstract: 本文以废弃矿区土地复垦的生态系统服务功能为研究对象,基于土地适宜性评价理论建立了废弃矿区土地复垦的多情景模拟方法,将废弃矿区土地复垦划分为不进行复垦、以耕地复垦为主、以耕地及林地综合方式复垦、以林地复垦为主等4种情景,并以安徽省废弃矿区土地复垦为例证测算这4种不同复垦方式的生态系统服务功能价值.研究结果表明,这4种情景下的生态系统服务功能净效益值分别为5.21亿元、309.16亿元、311.59亿元、343.69亿元,说明废弃矿区土地复垦不同情景对应的生态系统服务功能净效益存在较大差异,复垦后土地的生态效益均优于不复垦的生态效益,且以林地为主要复垦方式获得的生态效益最佳;复垦后土地生态系统服务功能净效益值均为正,说明复垦产生的生态价值高于其投入成本.
基于改进logistic-CA的城市形态多情景模拟预测分析——以天津滨海地区为例
黄焕春,运迎霞
地球信息科学学报 , 2013, DOI: 10.3724/SP.J.1047.2013.00380
Abstract: logistic-CA模型在城市分析应用中,发挥了重要作用,但该模型仅能模拟历史演化趋势下的城市形态演化,无法准确模拟既定年份的城市面积,更无法模拟预测多情景城市形态演化。因此,本文对logistic-CA模型进行了改进一是嵌入了灰色不等时距预测模型;二是增加不同情景中驱动力的logistic回归系数计算方法。改进后的logistic-CA模型,具备了模拟多情景城市形态演化的能力,模拟预测了天津市滨海地区2011-2020年3种情景的城市形态的演化空间过程特征,即历史外推、内生发展、外生发展3种情景。从而掌握城市形态扩展的必然性、可能性、特定区域的空间扩展影响因素,实现对城市发展过程的有效控制。
磴口县生态网络多情景模拟研究
于强,刘智丽,岳德鹏,张启斌,牛腾,苏凯
农业机械学报 , 2018,
Abstract: 复杂生态网络是近年来区域生态环境可持续研究的热点。以2016年磴口县的遥感影像数据、DEM数据等为研究素材，提出生态库伦力的概念并基于力导向算法构建生态网络多情景模拟模型，结合最小累积阻力面模型设置多个情景模式对磴口县现状生态网络的演化进行研究。研究结果表明：随着（1.0，0）模式到（0，1.0）模式的转换，生态源地斑块栅格逐渐消失，骨架廊道逐渐出现断裂；在（0，1.0）模式下生态网络遭到极大破坏，现状条件下若进行大规模土地经济开发会对生态网络造成极大的破坏；但在（0.9，0.1）模式下，虽沙漠边缘处出现破坏，但是在样圆内部生态网络却出现扩张，在现有自然资源的约束下，磴口县仍有发展经济的空间，但空间不大。本研究所提出的多情景模拟模型适用于生态网络的演化分析
基于改进logistic-CA的城市形态多情景模拟预测分析——以天津滨海地区为例
运迎霞,黄焕春
- , 2013,
Abstract: 摘要： logistic-CA模型在城市分析应用中,发挥了重要作用,但该模型仅能模拟历史演化趋势下的城市形态演化,无法准确模拟既定年份的城市面积,更无法模拟预测多情景城市形态演化。因此,本文对logistic-CA模型进行了改进:一是嵌入了灰色不等时距预测模型;二是增加不同情景中驱动力的logistic回归系数计算方法。改进后的logistic-CA模型,具备了模拟多情景城市形态演化的能力,模拟预测了天津市滨海地区2011-2020年3种情景的城市形态的演化空间过程特征,即历史外推、内生发展、外生发展3种情景。从而掌握城市形态扩展的必然性、可能性、特定区域的空间扩展影响因素,实现对城市发展过程的有效控制。
基于多情景模拟的工矿废弃地复垦利用方向研究——以江苏省盱眙县为例
Study on Reclamation and Utilization Direction of Desert Land of Industrial Mining Area Based on Multi-Scenario Simulation—A Case Study of Xuyi County in Jiangsu Province  [PDF]
韩悦, 蒲阳, 王慎敏
Geographical Science Research (GSER) , 2021, DOI: 10.12677/GSER.2021.102014
Abstract: 我国大量土地因工业及采矿活动遭到破坏，而土地复垦率却相对较低，为了消除工矿废弃地对生态环境造成的不利影响，对工矿废弃地景观格局的分析显得尤为重要。本文以江苏省盱眙县工矿废弃地复垦后景观格局为研究对象，依据各复垦方向服务价值设定耕地、园地、林地和草地4种复垦情景，并根据地势、土壤质地等因素将盱眙县划分为西南和北部两个区域，采用Fragstats软件计算不同情景的景观格局指数并对其进行分析和对比，得出相对较优的盱眙县工矿废弃地复垦方向。结果表明，盱眙县工矿废弃地复垦景观格局多情景模拟结果为西南地区复垦方向为林地，北部地区复垦方向为耕地。上述研究过程可较好地应用于盱眙县工矿废弃地复垦利用方向研究，进而可为类似区域工矿废弃地的可持续利用和生态环境保护提供决策参考。
A large amount of land in China has been destroyed due to industrial and mining activities, but the rate of land reclamation is relatively low. In order to eliminate the negative impact of desert land of industrial mining area on the ecological environment, it is particularly important to analyze the landscape pattern of industrial and mining abandoned land. This paper takes the landscape pattern of desert land of industrial mining area in Xuyi County, Jiangsu Province as the research object. According to the service value of each reclamation direction, four reclamation scenarios are set for cultivated land, garden land, woodland and grassland, and Xuyi is determined according to factors such as topography and soil texture. The county is divided into two regions, the southwest and the north. Fragstats software is used to calculate the landscape pattern index of different scenarios, analyze and compare them, and obtain a relatively better direction for the rehabilitation of desert land of industrial mining area in Xuyi County. The results show that the multi-scenario simulation results of the landscape pattern of desert land of industrial mining area reclamation in Xuyi County can conclude that the reclamation direction in the southwest is forest land and the reclamation direction in the north is cultivated land. The above research process can be better applied to the research on the reclamation and utilization of desert land of industrial mining area in Xuyi County, and can provide decision-making reference for the sustainable use of desert land of industrial mining area and ecological environment protection in similar areas.
基于MOP-PLUS模型的成都市多情景景观生态风险预测
Multi-Scenario Landscape Ecological Risk Prediction in Chengdu Based on MOP-PLUS Model  [PDF]
夏薇
International Journal of Ecology (IJE) , 2023, DOI: 10.12677/IJE.2023.124052
Abstract: 为探究成都市多情景下的土地利用变化以及景观生态风险变化，基于成都市2010、2020年土地利用数据，利用MOP-PLUS模型、Fragstats软件等模拟预测多情景下土地利用变化对景观生态风险的变化，并结合GeoDa软件分析其景观生态风险空间自相关。结果表明：1) 自然情景下，成都市建设用地会迅速扩张，侵占耕地等资源；低碳情景下，建设用地扩张情况有所控制。2) 2020年成都市景观生态风险主要以较低和中等风险为主，高风险区主要分布在成都西南地区。在2030年低碳情景下，高风险区大量减少。3) 2020~2030年成都市景观生态风险空间分布呈正相关，具有显著的集聚效应。在2030年低碳情景下，空间集聚效应有所减弱。
In order to explore the land use change and landscape ecological risk change under multiple sce-narios in Chengdu, based on the land use data of Chengdu in 2010 and 2020, the MOP-PLUS model and Fragstats were used to simulate and predict the change of land use change on landscape eco-logical risk under multiple scenarios, combined with GeoDa analysis of spatial autocorrelation of urban landscape ecological risk in Chengdu. The results show: 1) In natural scenarios, the con-struction land in Chengdu will expand rapidly and occupy cultivated land resources; in low-carbon scenarios, the expansion of construction land is controlled. 2) In 2020, the landscape eco-logical risks in Chengdu are mainly low and medium risks. High-risk areas are mainly distributed in the southwestern region of Chengdu. Under the low-carbon scene in 2030, a large number of high-risk areas decreased. 3) From 2020 to 2030, the distribution of landscape ecological risk space in Chengdu is positively correlated and has a significant agglomeration effect. In the low-carbon scene in 2030, the space agglomeration effect weakened.
城市扩展影响下生态系统服务的多情景模拟和预测——以天津市滨海地区为例
黄焕春,运迎霞**,苗展堂,郝翠,李洪远
应用生态学报 , 2013,
Abstract: 基于改进的logistic-ca模型,以天津市滨海地区为例,在历史外推、内生发展、外生发展3种情景中,模拟预测2011—2020年城市扩展影响下生态系统服务功能的空间演化规律特征.结果表明:3种情境下,研究区最终的生态系统服务功能总量大体相当,生态系统服务功能最低的1级功能区空间格局基本一致,但3种生态系统服务功能的空间演化过程差异较大;低等级生态系统服务功能区呈组团状以十字型生长,十字型的中心片区位于塘沽城区,最终形成海河轴与沿海带的十字型片区.
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