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E-Commerce Letters 2025
长江经济带低碳物流与经济协调发展水平及政策效应分析
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Abstract:
以长江经济带11个省市低碳物流与经济协同发展水平为研究对象,运用耦合协调度模型、空间自相关分析及双重差分等方法,基于2011~2020年相关时间序列数据,实证分析了长江经济带低碳物流和经济协调发展的时空演化特征及其政策效应。结果表明:从2011到2020的十年间,长江经济带低碳物流和经济耦合协调发展水平从严重失调到优质协调,实现了跨越式发展;而空间分布上则存在随机性,无显著分布特征。总体而言,“高–高”聚集地较少,部分地区“低–高”聚集效应相对显著,辐射带动作用仍需加强。低碳物流发展政策的提出对低碳物流和经济发展协调水平存在显著的促进作用,说明政策有效。
This study takes the coordinated development level of low-carbon logistics and economy in the 11 provinces and cities along the Yangtze River Economic Belt as the research object. Using methods such as the coupling coordination degree model, spatial autocorrelation analysis, and difference-in-differences (DID), and based on time-series data from 2011 to 2020, it empirically analyzes the spatiotemporal evolution characteristics and policy effects of the coordinated development of low-carbon logistics and economy in the Yangtze River Economic Belt. The results show that over the decade from 2011 to 2020, the coupling coordination development level of low-carbon logistics and economy in the Yangtze River Economic Belt has made a leapfrog development, shifting from severe imbalance to high-quality coordination. However, in terms of spatial distribution, there is randomness without significant distribution patterns. Overall, there are few “high-high” agglomeration areas, while the “low-high” agglomeration effect in some regions is relatively significant, indicating that the radiating and driving role needs to be enhanced. The introduction of low-carbon logistics development policies has had a significant positive impact on the coordinated development level of low-carbon logistics and the economy, which demonstrates the effectiveness of the policies.
[1] | 杨扬, 李燕. 低碳物流与区域经济耦合协调研究——以云南省为例[J]. 生态经济, 2023, 39(6): 86-92+142. |
[2] | 姚冠新, 张冬梅, 徐静, 等. 低碳物流研究现状综述[J]. 物流科技, 2015, 38(7): 25-29. |
[3] | Nowicka, K. (2014) Smart City Logistics on Cloud Computing Model. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 151, 266-281. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.10.025 |
[4] | 张文杰. 区域经济发展与现代物流[J]. 中国流通经济, 2002, 16(1): 12-14. |
[5] | 徐杰, 鞠颂东. 区域经济的发展对地区物流需求的影响——长江经济区发展对安徽地区物流需求影响的实证分析[J]. 数量经济技术经济研究, 2003(4): 130-133. |
[6] | 张群, 程肖冰. 现代物流与区域经济发展[J]. 统计与决策, 2005(23): 97-98. |
[7] | 杨传明. 低碳约束下江苏物流产业效率测度[J]. 华东经济管理, 2018, 32(1): 27-32. |
[8] | 徐超毅, 李兰. 长江经济带绿色物流与绿色经济协调发展研究[J]. 华东经济管理, 2023, 37(7): 31-39. |
[9] | 伍宁杰, 官翠铃, 邱映贵. 长江中游城市群物流产业与经济发展耦合协调性研究[J]. 中南财经政法大学学报, 2019(4): 89-99. |
[10] | 刘聪, 李珍珍. 长三角低碳物流对区域经济发展的影响分析[J]. 华东经济管理, 2023, 37(1): 33-40. |
[11] | 郭湖斌, 邓智团. 长江经济带区域物流与区域经济耦合协调发展研究[J]. 当代经济管理, 2019, 41(5): 41-48. |
[12] | 杨宏伟, 郑洁. 丝绸之路经济带中道省区物流业与区域经济的耦合协调性研究[J]. 工业技术经济, 2017, 36(7): 56-62. |
[13] | 伍宁杰, 官翠铃, 邱映贵. 长江中游城市群物流产业与经济发展耦合协调性研究[J]. 中南财经政法大学学报, 2019(4): 89-99. |
[14] | 徐超毅, 齐萌, 徐宏进. 长江经济带绿色物流与经济发展耦合协调研究[J]. 安徽理工大学学报(社会科学版), 2021, 23(5): 12-22. |
[15] | 李利华, 王瑶, 邓亚军, 等. 碳税政策下绿色物流发展的三方演化博弈[J]. 铁道科学与工程学报, 2023, 20(10): 3715-3726. |
[16] | 梁雯, 孙红, 刘宏伟. 中国新型城镇化与物流协同发展问题研究——以长江经济带为例[J]. 现代财经(天津财经大学学报), 2018, 38(8): 69-80. |
[17] | 刘浩华, 陈秀玲, 王雪峰. 城镇化与物流绿色全要素生产率的门槛效应研究[J]. 经济与管理评论, 2020, 36(2): 123-132. |
[18] | 李丽. 京津冀低碳物流能力评价指标体系构建——基于模糊物元法的研究[J]. 现代财经(天津财经大学学报), 2013, 33(2): 72-81. |
[19] | 汪欣. 区域物流低碳发展能力评价及推进策略——基于长三角及中部地区8省1市的实证分析[J]. 河南社会科学, 2018, 26(11): 108-112. |
[20] | 李宝库, 李销. 长三角区域物流与区域经济互动关系研究——基于苏、浙、皖、沪的实证[J]. 华东经济管理, 2020, 34(8): 26-32. |
[21] | 崔宏凯, 张林, 王子健, 等. 物流产业发展和区域经济增长的关联效应研究——基于长江经济带三大都市圈的面板数据[J]. 经济问题, 2021(3): 78-85. |
[22] | 李玉民, 刘旻哲, 郭利利. 基于投影寻踪法的区域物流低碳竞争力评价及实证研究[J]. 地域研究与开发, 2015, 34(2): 28-33. |
[23] | 李丽. 京津冀低碳物流能力评价指标体系构建——基于模糊物元法的研究[J]. 现代财经(天津财经大学学报), 2013, 33(2): 72-81. |
[24] | 郭湖斌, 齐源. 基于耦合模型的长三角区域物流与区域经济协调发展研究[J]. 工业技术经济, 2018, 37(10): 51-58. |
[25] | 张雪青. “一带一路”区域物流协同发展分析[J]. 统计与决策, 2016(8): 108-110. |
[26] | 包耀东, 李晏墅, 张世忠. 长三角区域物流业碳排放规模及其影响因素研究[J]. 生态经济, 2020, 36(11): 25-31+53. |
[27] | 姚山季, 马琳, 来尧静. “一带一路”重点省份低碳物流效率测度[J]. 生态经济, 2020, 36(11): 18-24. |
[28] | 于丽静, 陈忠全. 低碳视角下中国区域物流效率研究——基于SFA与PP的实证分析[J]. 生态经济, 2017, 33(4): 43-48+91. |
[29] | 王鹏, 张茹琪, 李彦. 长三角区域物流高质量发展的测度与评价——兼论疫后时期的物流新体系建设[J]. 工业技术经济, 2021, 40(3): 21-29. |
[30] | 姜旭, 侯娇, 卢新海. 低碳试点政策对城市土地绿色利用的影响——基于双重差分模型的实证研究[J]. 中国土地科学, 2023, 37(3): 80-89. |
[31] | 罗鸣令, 范子英, 陈晨. 区域性税收优惠政策的再分配效应——来自西部大开发的证据[J]. 中国工业经济, 2019(2): 61-79. |