|
E-Commerce Letters 2024
公众与电商矛盾聚焦何处?——基于LDA主题挖掘的2023年S市领导留言板公众诉求分析
|
Abstract:
本研究采用LDA主题分析法,对2023年S市领导留言板上的公众留言进行了主题挖掘和诉求分析。通过分析留言内容,有效地识别出公众关注的核心问题和关键主题。研究结果显示,公众的诉求主要集中在电商商品、电商平台投诉与索赔、社会保障、社区治理等七个主题。其中,电商相关主题占据了2个。通过定量和定性的分析方法,本文详细阐述了主题的具体内容和公众的具体诉求,提供了电商与政府部门在优化服务过程和政策制定中的参考依据。
In this study, LDA topic analysis was used to explore the topic and analyze the appeal of public messages on the message board of S City leaders in 2023. By analyzing the message content, we can effectively identify the core issues and key themes of public concern. The research results show that the public’s demands are mainly concentrated in seven themes, such as e-commerce goods, e-commerce platform complaints and claims, social security, and community governance. Among them, e-commerce related topics occupy 2. Through quantitative and qualitative analysis methods, this paper elaborated the specific content of the topic and the specific demands of the public, and provided a reference basis for e-commerce and government departments in the process of service optimization and policy formulation.
[1] | 梁雯, 陈广强, 王欣. 电子商务发展中的逆向物流问题——电商企业与政府、消费者的不同利益关系博弈分析[J]. 产经评论, 2017, 8(1): 67-79. |
[2] | 王夏阳, 张斌. 消费者选择行为下的电商战略性缺货问题研究[J]. 管理科学学报, 2019, 22(10): 9-23. |
[3] | 上海社会科学院经济研究所课题组, 石良平, 汤蕴懿. 中国跨境电子商务发展及政府监管问题研究——以小额跨境网购为例[J]. 上海经济研究, 2014(9): 3-18. |
[4] | 刘小军, 张滨. 我国与“一带一路”沿线国家跨境电商物流的协作发展[J]. 中国流通经济, 2016, 30(5): 115-120. |
[5] | 谢天成, 施祖麟. 农村电子商务发展现状、存在问题与对策[J]. 现代经济探讨, 2016(11): 40-44. |
[6] | 段艺琳. 选择: 网络民意与政府回应路径——以人民网《地方领导留言板》为例[J]. 东南传播, 2010(1): 31-33. |
[7] | 李章程. 网络时代公民和政府的信息沟通分析[J]. 电子政务, 2017(4): 23-36. |
[8] | 侯莎莎. 关于通过互联网开展群众工作的思考——以人民网“地方领导留言板”为例[J]. 求实, 2012(4): 79-82. |
[9] | 李锋, 孟天广. 策略性政治互动: 网民政治话语运用与政府回应模式[J]. 武汉大学学报(人文科学版), 2016, 69(5): 119-129. |
[10] | 郑石明, 兰雨潇, 黎枫. 网络公共舆论与政府回应的互动逻辑——基于新冠肺炎疫情期间“领导留言板”的数据分析[J]. 公共管理学报, 2021, 18(3): 24-37+169. |
[11] | 王国华, 罗枭, 方付建. 网络问政平台运行绩效影响因素研究——基于人民网地方领导留言板的分析[J]. 管理现代化, 2011(5): 36-38. |
[12] | 王磊, 易扬. 公共卫生危机中的数字政府回应如何纾解网络负面舆情——基于人民网“领导留言板”回复情况的调查[J]. 公共管理学报, 2022, 19(4): 65-78+169. |
[13] | Blei, D.M., Ng, A. and Jordan, M.I. (2003) Latent Dirichlet Allocation. The Journal of Machine Learning Research, 3, 993-1022. |
[14] | 谭春辉, 陈晓琪, 梁远亮, 等. 隐私泄露事件中社交媒体围观者情感分析[J]. 情报科学, 2023, 41(3): 8-18. |
[15] | 李梦颖. 基于主题模型的学习方法研究及其在用户画像上的应用[D]: [硕士学位论文]. 北京: 北京交通大学, 2020. |