SROVNáNí R？ZNYCH P？íSTUP？ HRANOVé DETEKCE KON？ETINOVYCH TEPEN V PODéLNéM ？EZU ULTRAZVUKOVéHO OBRAZU

Automatická detekce tepen v ultrazvukovém obraze m？？e byt velmi u？ite？nym nástrojem p？i hodnocení funk？ního stavu a diagnostice mnoha onemocnění vaskulárního systému. Hranová reprezentace obrazu m？？e poskytovat vyznamnou informaci o lumenu tepny a stavbě tepenné stěny nebo o pr？běhu a větvení tepen. U dynamickych studií lze metody hranové detekce s vyhodou vyu？ít také k hodnocení mechanickych a elastickych vlastností tepen. Hranovou detekci tepen v podélném ？ezu ultrazvukového obrazu jsme provedli pomocí r？znych bě？ně pou？ívanych hranovych operátor？ a detektor？ zalo？enych na první derivaci (Roberts, Sobel, Prewitt, Kirsch, Robinson) nebo druhé derivaci (Laplace, LoG) obrazové funkce. Pro srovnání jsme zvolili také vysledky detekce hran v obraze metodou prostého prahování. Pro lep？í vysledky hranové detekce jsme na vstupní obraz aplikovali některé základní metody p？edzpracování obrazu (doost？ení, vyhlazení, úprava jasu, úprava spektra) a prost？edky matematické morfologie (eroze, dilatace, uzav？ení, otev？ení). Těmito postupy jsme se sna？ili maximálně eliminovat ？um a ru？ivé struktury v obraze, které zp？sobovaly chybnou detekci hran a negativně ovlivňovaly vysledek. V？echny aplikované postupy poskytly uspokojivé vysledky detekce. Volba nejoptimálněj？ího zp？sobu hranové detekce závisí na konkrétní situaci a je podmíněna jednak vhodně zvolenymi parametry v jednotlivych krocích detek？ního algoritmu, jednak také typem, kvalitou a akvizi？ními parametry konkrétního vstupního ultrazvukového obrazu