%0 Journal Article
%T SROVN¨¢N¨ª R£¿ZNYCH P£¿¨ªSTUP£¿ HRANOV¨¦ DETEKCE KON£¿ETINOVYCH TEPEN V POD¨¦LN¨¦M £¿EZU ULTRAZVUKOV¨¦HO OBRAZU
%A Martin Sedl¨¢£¿
%A Vojt¨§ch Mornstein
%J -
%D 2013
%X Automatick¨¢ detekce tepen v ultrazvukov¨¦m obraze m£¿£¿e byt velmi u£¿ite£¿nym n¨¢strojem p£¿i hodnocen¨ª funk£¿n¨ªho stavu a diagnostice mnoha onemocn¨§n¨ª vaskul¨¢rn¨ªho syst¨¦mu. Hranov¨¢ reprezentace obrazu m£¿£¿e poskytovat vyznamnou informaci o lumenu tepny a stavb¨§ tepenn¨¦ st¨§ny nebo o pr£¿b¨§hu a v¨§tven¨ª tepen. U dynamickych studi¨ª lze metody hranov¨¦ detekce s vyhodou vyu£¿¨ªt tak¨¦ k hodnocen¨ª mechanickych a elastickych vlastnost¨ª tepen. Hranovou detekci tepen v pod¨¦ln¨¦m £¿ezu ultrazvukov¨¦ho obrazu jsme provedli pomoc¨ª r£¿znych b¨§£¿n¨§ pou£¿¨ªvanych hranovych oper¨¢tor£¿ a detektor£¿ zalo£¿enych na prvn¨ª derivaci (Roberts, Sobel, Prewitt, Kirsch, Robinson) nebo druh¨¦ derivaci (Laplace, LoG) obrazov¨¦ funkce. Pro srovn¨¢n¨ª jsme zvolili tak¨¦ vysledky detekce hran v obraze metodou prost¨¦ho prahov¨¢n¨ª. Pro lep£¿¨ª vysledky hranov¨¦ detekce jsme na vstupn¨ª obraz aplikovali n¨§kter¨¦ z¨¢kladn¨ª metody p£¿edzpracov¨¢n¨ª obrazu (doost£¿en¨ª, vyhlazen¨ª, ¨²prava jasu, ¨²prava spektra) a prost£¿edky matematick¨¦ morfologie (eroze, dilatace, uzav£¿en¨ª, otev£¿en¨ª). T¨§mito postupy jsme se sna£¿ili maxim¨¢ln¨§ eliminovat £¿um a ru£¿iv¨¦ struktury v obraze, kter¨¦ zp£¿sobovaly chybnou detekci hran a negativn¨§ ovliv¨¾ovaly vysledek. V£¿echny aplikovan¨¦ postupy poskytly uspokojiv¨¦ vysledky detekce. Volba nejoptim¨¢ln¨§j£¿¨ªho zp£¿sobu hranov¨¦ detekce z¨¢vis¨ª na konkr¨¦tn¨ª situaci a je podm¨ªn¨§na jednak vhodn¨§ zvolenymi parametry v jednotlivych kroc¨ªch detek£¿n¨ªho algoritmu, jednak tak¨¦ typem, kvalitou a akvizi£¿n¨ªmi parametry konkr¨¦tn¨ªho vstupn¨ªho ultrazvukov¨¦ho obrazu
%K ultrazvuk
%K kon£¿etinov¨¦ tepny
%K hranov¨¢ detekce
%K hranov¨¦ oper¨¢tory
%U https://ojs.cvut.cz/ojs/index.php/CTJ/article/view/4288