La función de transformación exponencial como herramienta para la clasificación de objetos según su tama？o

Este artículo presenta el dise？o de un algoritmo de visión artifcial para la clasificación de objetos según su tama？o, basado en la función de transformación exponencial. Para su análisis se utilizaron tres estudios anteriores como referencia, en función de evaluar la efectividad de cada uno y compararlos con el algoritmo propuesto. Para categorizar las figuras, se definieron tres tipos de clasifcación: clasifcación 1, 2 y 3, los cuales están compuestos por tres, cuatro y cinco subgrupos, respectivamente. Se usaron figuras geométricas con áreas entre 4 cm2 y 121 cm2 para crear una base de datos de 500 imágenes y usarlas en las pruebas. En total se realizaron 10 diferentes pruebas, entre las que están: efcacia en las capas R, G y B, clasifcación de los tipos de figuras geométricas o los rangos de área de cada tipo. Además, se calculó la cantidad de operaciones realizadas, tiempo por cada clasifcación, tiempo total de ejecución, uso de memoria, eficiencia, efcacia. Las pruebas y los cálculos llevados a cabo evidenciaron que el algoritmo de clasificación de tama？o utilizando como herramienta la función de transformación exponencial equipara al algoritmo más eficiente utilizado como referencia, pero supera a todos en eficacia