%0 Journal Article
%T La funci車n de transformaci車n exponencial como herramienta para la clasificaci車n de objetos seg迆n su tamaˋo
%J -
%D 2017
%X Este art赤culo presenta el diseˋo de un algoritmo de visi車n artifcial para la clasificaci車n de objetos seg迆n su tamaˋo, basado en la funci車n de transformaci車n exponencial. Para su an芍lisis se utilizaron tres estudios anteriores como referencia, en funci車n de evaluar la efectividad de cada uno y compararlos con el algoritmo propuesto. Para categorizar las figuras, se definieron tres tipos de clasifcaci車n: clasifcaci車n 1, 2 y 3, los cuales est芍n compuestos por tres, cuatro y cinco subgrupos, respectivamente. Se usaron figuras geom谷tricas con 芍reas entre 4 cm2 y 121 cm2 para crear una base de datos de 500 im芍genes y usarlas en las pruebas. En total se realizaron 10 diferentes pruebas, entre las que est芍n: efcacia en las capas R, G y B, clasifcaci車n de los tipos de figuras geom谷tricas o los rangos de 芍rea de cada tipo. Adem芍s, se calcul車 la cantidad de operaciones realizadas, tiempo por cada clasifcaci車n, tiempo total de ejecuci車n, uso de memoria, eficiencia, efcacia. Las pruebas y los c芍lculos llevados a cabo evidenciaron que el algoritmo de clasificaci車n de tamaˋo utilizando como herramienta la funci車n de transformaci車n exponencial equipara al algoritmo m芍s eficiente utilizado como referencia, pero supera a todos en eficacia
%K clasificaci車n
%K efectividad
%K eficacia
%K eficiencia
%K transformaci車n exponencial
%K visi車n artificial
%K classifcation
%K effectiveness
%K effectiveness
%K efficiency
%K exponential transformation
%K artificial vision
%K classificaˋˋo
%K efetividade
%K efic芍cia
%K efici那ncia
%U http://revistas.ustatunja.edu.co/index.php/ingeniomagno/article/view/1389