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基于社交网络分析的诈骗团体挖掘方法研究DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.05.021 Keywords: 社会网络分析, 数据挖掘, 诈骗团体, 特征向量 Abstract: 微博作为一种重要的社交方式,逐渐融入大众生活,用户在平台上可以随时随地抒发个人情感、分享信息等。微博在给人们带来信息传递之便利的同时,也带来了不少不法分子利用其进行诈骗的问题。诈骗团体利用微博设置语言陷阱,以此骗取他人钱财、夺取他人利益。对此,利用社群图表示微博社会网络,该网络是一有向图,节点表示微博用户,连接线表示微博传播路径,以此连接微博发起节点和微博转发节点。另外,研究社会网络分析的方法和数据挖掘的技术,对诈骗团体进行分析,对该团体应具有的组织结构、特性进行定义,分析出微博中诈骗团体应该具备的特征,并以此寻找微博中潜在的诈骗团体,帮助用户识别诈骗,避免上当受骗。最后用案例验证了该方法的有效性
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