%0 Journal Article
%T 基于社交网络分析的诈骗团体挖掘方法研究
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%D 2018
%R 10.3969/j.issn.1673－629X.2018.05.021
%X 微博作为一种重要的社交方式，逐渐融入大众生活，用户在平台上可以随时随地抒发个人情感、分享信息等。微博在给人们带来信息传递之便利的同时，也带来了不少不法分子利用其进行诈骗的问题。诈骗团体利用微博设置语言陷阱，以此骗取他人钱财、夺取他人利益。对此，利用社群图表示微博社会网络，该网络是一有向图，节点表示微博用户，连接线表示微博传播路径，以此连接微博发起节点和微博转发节点。另外，研究社会网络分析的方法和数据挖掘的技术，对诈骗团体进行分析，对该团体应具有的组织结构、特性进行定义，分析出微博中诈骗团体应该具备的特征，并以此寻找微博中潜在的诈骗团体，帮助用户识别诈骗，避免上当受骗。最后用案例验证了该方法的有效性
%K 社会网络分析
%K 数据挖掘
%K 诈骗团体
%K 特征向量
%U http://www.xactad.org//oa/darticle.aspx?type=view&id=201805021