%0 Journal Article %T 基于社交网络分析的诈骗团体挖掘方法研究 %J - %D 2018 %R 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.05.021 %X 微博作为一种重要的社交方式,逐渐融入大众生活,用户在平台上可以随时随地抒发个人情感、分享信息等。微博在给人们带来信息传递之便利的同时,也带来了不少不法分子利用其进行诈骗的问题。诈骗团体利用微博设置语言陷阱,以此骗取他人钱财、夺取他人利益。对此,利用社群图表示微博社会网络,该网络是一有向图,节点表示微博用户,连接线表示微博传播路径,以此连接微博发起节点和微博转发节点。另外,研究社会网络分析的方法和数据挖掘的技术,对诈骗团体进行分析,对该团体应具有的组织结构、特性进行定义,分析出微博中诈骗团体应该具备的特征,并以此寻找微博中潜在的诈骗团体,帮助用户识别诈骗,避免上当受骗。最后用案例验证了该方法的有效性 %K 社会网络分析 %K 数据挖掘 %K 诈骗团体 %K 特征向量 %U http://www.xactad.org//oa/darticle.aspx?type=view&id=201805021