深度学习在身份证号码识别中的应用

为了克服传统身份证文字识别算法提取特征难的问题，提出一种基于深度学习的身份证号码识别方法。先通过OSTU实现文字区域的提取，再通过投影统计法切割单个文字的图片，分别从神经元数量、网络层深浅的变化分析网络模型的识别效果。从动态学习率、抑制过拟合和损失函数设计等方面对网络模型进行优化，提升了模型识别正确率。实验结果表明，结合优化策略的卷积神经网络的识别正确率能达到99.96%