%0 Journal Article
%T 深度学习在身份证号码识别中的应用
%A 卢用煌
%A 黄山
%J -
%D 2019
%R 10.11991/yykj.201804008
%X 为了克服传统身份证文字识别算法提取特征难的问题，提出一种基于深度学习的身份证号码识别方法。先通过OSTU实现文字区域的提取，再通过投影统计法切割单个文字的图片，分别从神经元数量、网络层深浅的变化分析网络模型的识别效果。从动态学习率、抑制过拟合和损失函数设计等方面对网络模型进行优化，提升了模型识别正确率。实验结果表明，结合优化策略的卷积神经网络的识别正确率能达到99.96%
%K 光学字符识别
%K 深度学习
%K 身份证识别
%K 卷积神经网络
%K 神经网络
%K 字符识别
%K k最近邻分类算法
%K 模型优化
%U http://yykj.hrbeu.edu.cn/oa/darticle.aspx?type=view&id=201804008