改进的分层马尔可夫随机场彩色图像分割算法

摘要 针对传统的分层马尔可夫随机场（MRF）算法难以描述彩色图像像素值分布等问题，提出一种基于RGB色彩统计分布的分层MRF分割算法。在分层MRF模型的基础上，设定了相关参数并对分割过程进行了公式推导；结合RGB色彩统计分布模型，重写了分层MRF能量函数，利用k-means算法作为预分割算法，实现了算法的无监督分割。相比传统的分层MRF分割模型，该算法充分利用了彩色图像的像素值的信息，可有效地减少颜色分布参数和计算成本，能更准确地描述各分割对象的颜色分布；且该算法不受目标和背景颜色区间分布、目标空间分布的限制，能够很好地描述不同目标和背景。通过大量实验验证了算法的有效性，其在运算速度、分割精度等方面均优于传统MRF算法和模糊C均值（FCM）算法