%0 Journal Article %T 改进的分层马尔可夫随机场彩色图像分割算法 %A 黄晨雪 %J 计算机应用 %D 2016 %R 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.09.2576 %X 摘要 针对传统的分层马尔可夫随机场(MRF)算法难以描述彩色图像像素值分布等问题,提出一种基于RGB色彩统计分布的分层MRF分割算法。在分层MRF模型的基础上,设定了相关参数并对分割过程进行了公式推导;结合RGB色彩统计分布模型,重写了分层MRF能量函数,利用k-means算法作为预分割算法,实现了算法的无监督分割。相比传统的分层MRF分割模型,该算法充分利用了彩色图像的像素值的信息,可有效地减少颜色分布参数和计算成本,能更准确地描述各分割对象的颜色分布;且该算法不受目标和背景颜色区间分布、目标空间分布的限制,能够很好地描述不同目标和背景。通过大量实验验证了算法的有效性,其在运算速度、分割精度等方面均优于传统MRF算法和模糊C均值(FCM)算法 %K 彩色图像 %K 分层MRF %K RGB色彩空间 %K 图像分割 %K 能量函数 %U http://www.joca.cn/CN/abstract/abstract19718.shtml