基于电子鼻技术监测金耳深层发酵

摘要 利用电子鼻技术监测金耳深层发酵过程尾气变化,实现对金耳液体发酵过程的监测.优选出7根对金耳发酵液挥发性组分敏感的TGS系列气敏传感器.对所得数据进行主成分分析(principal component analysis,PCA)、模糊C均值聚类分析(fuzzy c-means method,FCM)和K最近邻分析(K-nearest neighbors analysis,KNN),通过主成分分析和模糊C均值聚类分析可以准确区分金耳的3个生长阶段.KNN模型在预测集和验证集中均对发酵阶段取得了较为理想的识别结果.实验结果表明,电子鼻技术可以有效监测金耳深层发酵过程状态