响应面法对Bacillus nattoi TK-2产聚-γ-谷氨酸(γ-PGA)发酵培养基的优化

摘要 通过Plackett-Burman设计和响应面分析对B.natto TK-2发酵产γ-PGA的培养基进行了优化.首先通过Plackett-Burman设计从6个因素中筛选出了有显著影响的葡萄糖、味精、CaCl2:等3个因素;然后通过最陡爬坡和Bok-Behnken设计进一步优化,并利用SAS软件进行回归分析,得到以上3个因素的最佳浓度分别为(g/L):葡萄糖21.4,味精25.1,CaCl2 2.6.在优化后的培养基下,γ-PGA的产量比优化前提高了34.01%