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- 2019
基于决策树的乳腺癌病历文本的挖掘与决策DOI: 10.3969/j.issn.1001-4616.2019.03.006 Keywords: 乳腺癌,自然语言处理,决策树,文本挖掘,Neo4j Abstract: 乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,严重威胁着世界范围内女性的健康,临床病历文本携带着经验丰富医生对疾病的诊断信息,对其挖掘,可获得乳腺癌相关的病况,从而可以辅助决策. 本文提交了一种方法从文本处理的角度,使用数据挖掘算法-决策树处理病历文本,挖掘乳腺癌疾病相关信息,对乳腺癌进行TNM及临床癌症分期决策,并对决策结果进行验证,同时结合Neo4j图数据库建立乳腺癌TNM-临床分期知识图谱,通过实例展示,该方法可得到乳腺癌的TNM与临床癌症分期病况. 表明提交的方法有望用来辅助医生进行决策
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