%0 Journal Article
%T 基于决策树的乳腺癌病历文本的挖掘与决策
%A 龚乐君
%A 张立鹏
%A 李宇茜
%A 吴向辉
%A 高志宏
%A 潘传迪
%A 杨 庚
%J -
%D 2019
%R 10.3969/j.issn.1001-4616.2019.03.006
%X 乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,严重威胁着世界范围内女性的健康,临床病历文本携带着经验丰富医生对疾病的诊断信息,对其挖掘,可获得乳腺癌相关的病况,从而可以辅助决策. 本文提交了一种方法从文本处理的角度,使用数据挖掘算法-决策树处理病历文本,挖掘乳腺癌疾病相关信息,对乳腺癌进行TNM及临床癌症分期决策,并对决策结果进行验证,同时结合Neo4j图数据库建立乳腺癌TNM-临床分期知识图谱,通过实例展示,该方法可得到乳腺癌的TNM与临床癌症分期病况. 表明提交的方法有望用来辅助医生进行决策
%K 乳腺癌
%K 自然语言处理
%K 决策树
%K 文本挖掘
%K Neo4j
%U http://njsfdxzrb.paperonce.org/oa/darticle.aspx?type=view&id=201903006