Primjena SVD rastava matrice u dohvatu informacija i kompresiji slike

Sa？etak U ovom radu ilustrirana je primjena dekompozicije matrice na singularne vrijednosti (SVD) u aproksimaciji matricom ni？eg ranga. Kompresiju slike provodimo uzimaju？i u obzir samo prvih k singularnih vrijednosti u SVD rastavu matrice. Dohvat informacija obja？njen je u okviru modela indeksiranja skrivene semantike. Baza podataka odre？ena je matricom ？iji stupci predstavljaju dokumente. Matrica baze podataka zamijenjena je aproksimacijom ni？eg ranga, a pronala？enje relevantnih dokumenata na osnovu korisni？kog upita svodi se na ra？unanje kosinusa kuta izme？？u vektora upita i vektora dokumenta. ？to je kut manji, dokument je relevantniji za dani upit