%0 Journal Article
%T Primjena SVD rastava matrice u dohvatu informacija i kompresiji slike
%A Ivan£¿evi£¿
%A Zvonimir
%A Jeli£¿
%A Slobodan
%J -
%D 2016
%X Sa£¿etak U ovom radu ilustrirana je primjena dekompozicije matrice na singularne vrijednosti (SVD) u aproksimaciji matricom ni£¿eg ranga. Kompresiju slike provodimo uzimaju£¿i u obzir samo prvih k singularnih vrijednosti u SVD rastavu matrice. Dohvat informacija obja£¿njen je u okviru modela indeksiranja skrivene semantike. Baza podataka odre£¿ena je matricom £¿iji stupci predstavljaju dokumente. Matrica baze podataka zamijenjena je aproksimacijom ni£¿eg ranga, a pronala£¿enje relevantnih dokumenata na osnovu korisni£¿kog upita svodi se na ra£¿unanje kosinusa kuta izme£¿£¿u vektora upita i vektora dokumenta. £¿to je kut manji, dokument je relevantniji za dani upit
%K rastav matrice na singularne vrijednosti
%K kompresija slike
%K dohvat informacija
%K model vektorskog prostora
%K indeksiranje skrivene semantike
%K RGB slika
%K monokromatska slika
%K rang matrice
%U https://hrcak.srce.hr/index.php?show=clanak&id_clanak_jezik=244696