Wykorzystanie technik data mining w analizowaniu czynników wp？ywaj？cych na reaktywno？？ krów podczas doju

Sa？etak Aktywno？？ ruchow？ (przed i w czasie doju w hali udojowej DeLaval 2 * 10) 158 krów phf oceniono 5-krotnie, uwzgl？dniaj？c ka？dorazowo dój ranny i wieczorny, w skali 5 pkt., wed？ug metodyki Budzyńskiej i wsp. (2007). W opracowaniu statystycznym wykorzystano wielorak？ regresj？ logistyczn？ i drzewa klasyfikacyjne (oprogramowanie Enterprise Miner 7.1 wchodz？ce w sk？ad pakietu SAS). Stwierdzono, ？e krowy, które wchodzi？y do hali udojowej w pierwszej dziesi？tce, w ocenie aktywno？ci ruchowej przed i podczas doju cz？？ciej (11,5% oraz 23,5%) ni？ w przypadku pozosta？ych uzyskiwa？y 3 pkt. Odnotowano tendencj？ do zmniejszenia aktywno？ci ruchowej krów (zarówno przed jak i w czasie doju) wraz z zaawansowaniem laktacji. Wykazano, ？e w wraz z mniejsz？ aktywno？ci？ ruchow？ krów skraca？ si？ czas zak？adania kubków udojowych, jednocze？nie te？ zmniejsza？a si？ wydajno？？ mleka. Obliczone kryteria jako？ci modeli budowanych w oparciu o technik？ drzew klasyfikacyjnych oraz regresji logistycznej wskaza？y podobne zmienne odpowiedzialne za reaktywno？？ krów przed (czas zak？adania kubków, kolejny dzień laktacji, kolejna laktacja i zajmowana strona hali udojowej) i w trakcie doju (kolejny dzień laktacji, zajmowana strona hali udojowej, dój ranny lub wieczorny, wydajno？？ mleka oraz kolejna laktacja). Jednocze？nie zastosowane metody wskaza？y znaczn？ z？o？ono？？ uwarunkowania cechy, jak jest reaktywno？？ krów. Z？o？ono？？ ta mo？e by？ dobrze wyja？niona za pomoc？ techniki drzew klasyfikacyjnych