%0 Journal Article
%T Wykorzystanie technik data mining w analizowaniu czynnik車w wpˋywajˋcych na reaktywnoˋˋ kr車w podczas doju
%A KRˋˋEL-CZOPEK
%A Sylwia
%A NEJA
%A Wojciech
%A OZKAYA
%A Serkan
%A PIWCZYˋSKI
%A Dariusz
%A SAWA
%A Anna
%J -
%D 2017
%R 10.5513/JCEA01/18.2.1907
%X Saˋetak Aktywnoˋˋ ruchowˋ (przed i w czasie doju w hali udojowej DeLaval 2 * 10) 158 kr車w phf oceniono 5-krotnie, uwzglˋdniajˋc kaˋdorazowo d車j ranny i wieczorny, w skali 5 pkt., wedˋug metodyki Budzy里skiej i wsp. (2007). W opracowaniu statystycznym wykorzystano wielorakˋ regresjˋ logistycznˋ i drzewa klasyfikacyjne (oprogramowanie Enterprise Miner 7.1 wchodzˋce w skˋad pakietu SAS). Stwierdzono, ˋe krowy, kt車re wchodziˋy do hali udojowej w pierwszej dziesiˋtce, w ocenie aktywnoˋci ruchowej przed i podczas doju czˋˋciej (11,5% oraz 23,5%) niˋ w przypadku pozostaˋych uzyskiwaˋy 3 pkt. Odnotowano tendencjˋ do zmniejszenia aktywnoˋci ruchowej kr車w (zar車wno przed jak i w czasie doju) wraz z zaawansowaniem laktacji. Wykazano, ˋe w wraz z mniejszˋ aktywnoˋciˋ ruchowˋ kr車w skracaˋ siˋ czas zakˋadania kubk車w udojowych, jednoczeˋnie teˋ zmniejszaˋa siˋ wydajnoˋˋ mleka. Obliczone kryteria jakoˋci modeli budowanych w oparciu o technikˋ drzew klasyfikacyjnych oraz regresji logistycznej wskazaˋy podobne zmienne odpowiedzialne za reaktywnoˋˋ kr車w przed (czas zakˋadania kubk車w, kolejny dzie里 laktacji, kolejna laktacja i zajmowana strona hali udojowej) i w trakcie doju (kolejny dzie里 laktacji, zajmowana strona hali udojowej, d車j ranny lub wieczorny, wydajnoˋˋ mleka oraz kolejna laktacja). Jednoczeˋnie zastosowane metody wskazaˋy znacznˋ zˋoˋonoˋˋ uwarunkowania cechy, jak jest reaktywnoˋˋ kr車w. Zˋoˋonoˋˋ ta moˋe byˋ dobrze wyjaˋniona za pomocˋ techniki drzew klasyfikacyjnych
%K aktywnoˋˋ behawioralna
%K hala udojowa
%K regresja logistyczna
%U https://hrcak.srce.hr/index.php?show=clanak&id_clanak_jezik=269809