Predvi？anje maksimalnih godi？njih poplavnih protoka primjenom umjetnih neuronskih mre？a

Sa？etak U radu se istra？uje primjenjivost pristupa umjetnih neuronskih mre？a (ANN) za odre？ivanje maksimalnih godi？njih protoka. Uspore？uje se u？inkovitost triju modela neuronskih mre？a: vi？eslojne perceptronske neuronske mre？e (MLP_NN), generalizirane neuronske mre？e usmjerene prema naprijed (GFF_NN) i analiza osnovnih komponenata pomo？u neuronskih mre？a (PCA_NN). Predlo？eni pristupi primijenjeni su na 33 vodomjerne. Utvr？eno je da je optimalna metoda PCA_NN s tri skrivena sloja prikladnija za odre？ivanje maksimalnih godi？njih protoka od optimalnih modela MLP_NN i GFF_NN