%0 Journal Article
%T Predvi£¿anje maksimalnih godi£¿njih poplavnih protoka primjenom umjetnih neuronskih mre£¿a
%A Anilan
%A Tugce
%A Kankal
%A Murat
%A Nacar
%A Sinan
%A Yuksek
%A Omer
%J -
%D 2020
%R 10.14256/JCE.2316.2018
%X Sa£¿etak U radu se istra£¿uje primjenjivost pristupa umjetnih neuronskih mre£¿a (ANN) za odre£¿ivanje maksimalnih godi£¿njih protoka. Uspore£¿uje se u£¿inkovitost triju modela neuronskih mre£¿a: vi£¿eslojne perceptronske neuronske mre£¿e (MLP_NN), generalizirane neuronske mre£¿e usmjerene prema naprijed (GFF_NN) i analiza osnovnih komponenata pomo£¿u neuronskih mre£¿a (PCA_NN). Predlo£¿eni pristupi primijenjeni su na 33 vodomjerne. Utvr£¿eno je da je optimalna metoda PCA_NN s tri skrivena sloja prikladnija za odre£¿ivanje maksimalnih godi£¿njih protoka od optimalnih modela MLP_NN i GFF_NN
%K umjetne neuronske mre£¿e
%K analiza osnovnih komponenata
%K maksimalni godi£¿nji protoci
%U https://hrcak.srce.hr/index.php?show=clanak&id_clanak_jezik=344738