%0 Journal Article %T Predvi£¿anje maksimalnih godi£¿njih poplavnih protoka primjenom umjetnih neuronskih mre£¿a %A Anilan %A Tugce %A Kankal %A Murat %A Nacar %A Sinan %A Yuksek %A Omer %J - %D 2020 %R 10.14256/JCE.2316.2018 %X Sa£¿etak U radu se istra£¿uje primjenjivost pristupa umjetnih neuronskih mre£¿a (ANN) za odre£¿ivanje maksimalnih godi£¿njih protoka. Uspore£¿uje se u£¿inkovitost triju modela neuronskih mre£¿a: vi£¿eslojne perceptronske neuronske mre£¿e (MLP_NN), generalizirane neuronske mre£¿e usmjerene prema naprijed (GFF_NN) i analiza osnovnih komponenata pomo£¿u neuronskih mre£¿a (PCA_NN). Predlo£¿eni pristupi primijenjeni su na 33 vodomjerne. Utvr£¿eno je da je optimalna metoda PCA_NN s tri skrivena sloja prikladnija za odre£¿ivanje maksimalnih godi£¿njih protoka od optimalnih modela MLP_NN i GFF_NN %K umjetne neuronske mre£¿e %K analiza osnovnih komponenata %K maksimalni godi£¿nji protoci %U https://hrcak.srce.hr/index.php?show=clanak&id_clanak_jezik=344738