天空区域分割的图像去雾及CUDA并行实现

摘要 针对暗原色先验去雾算法对大面积天空区域处理不理想等问题，提出了一种基于天空区域分割的图像去雾算法.该算法首先使用最大类间方差法(Otsu)求得阈值将天空与非天空区域分割开，然后再对天空区域求大气光值A，作为整幅雾天图像的大气光值，进而精细化透射率，得到较好的复原效果.为了提高去雾效率，基于 CUDA(Common Unified Device Architecture) 并行编程算法, 通过 GPU 并行处理和 CPU 任务调度的协同, 在保证去雾效果的同时快速去雾.实验结果表明，该方法能很好的解决天空区域去雾出现的光晕和色彩失真现象.优化后的并行算法，针对高清图像基本上达到了实时去雾的效果