%0 Journal Article
%T 天空区域分割的图像去雾及CUDA并行实现
%A 张红英
%A 曾浩洋
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2019
%X 摘要 针对暗原色先验去雾算法对大面积天空区域处理不理想等问题，提出了一种基于天空区域分割的图像去雾算法.该算法首先使用最大类间方差法(Otsu)求得阈值将天空与非天空区域分割开，然后再对天空区域求大气光值A，作为整幅雾天图像的大气光值，进而精细化透射率，得到较好的复原效果.为了提高去雾效率，基于 CUDA(Common Unified Device Architecture) 并行编程算法, 通过 GPU 并行处理和 CPU 任务调度的协同, 在保证去雾效果的同时快速去雾.实验结果表明，该方法能很好的解决天空区域去雾出现的光晕和色彩失真现象.优化后的并行算法，针对高清图像基本上达到了实时去雾的效果
%K 图像去雾
%K 暗原色先验
%K Otsu
%K CUDA
%K GPU
%K 并行
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract4889.shtml