融合前景和背景种子点扩散的显著性目标检测

摘要 针对图像显著性检测问题,本文提出一种融合前景和背景种子点扩散的显著性目标检测算法,扩散即为对种子点进行有效的传播.首先选取种子点,同时选择前景点和背景点作为种子点,丰富了种子点信息;然后,分别对背景种子和前景种子进行显著性扩散,并融合各自得到的显著图;最后,通过聚类优化和抑制函数完善显著图,使显著区域更加突出,背景区域得到更多的抑制,从而得到最终的显著图.本文算法在MSRA-1000和DUT-OMRON数据库上进行评估,并与其它六种算法进行对比评测,实验结果证明了本文算法的优越性