%0 Journal Article %T 融合前景和背景种子点扩散的显著性目标检测 %A 刘小青 %A 顾广华 %A  %J 中山大学学报(自然科学版) %D 2019 %X 摘要 针对图像显著性检测问题,本文提出一种融合前景和背景种子点扩散的显著性目标检测算法,扩散即为对种子点进行有效的传播.首先选取种子点,同时选择前景点和背景点作为种子点,丰富了种子点信息;然后,分别对背景种子和前景种子进行显著性扩散,并融合各自得到的显著图;最后,通过聚类优化和抑制函数完善显著图,使显著区域更加突出,背景区域得到更多的抑制,从而得到最终的显著图.本文算法在MSRA-1000和DUT-OMRON数据库上进行评估,并与其它六种算法进行对比评测,实验结果证明了本文算法的优越性 %K 显著性检测 %K 种子点 %K 扩散 %K 聚类优化 %K 抑制函数 %U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract4885.shtml