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Applied Physics 2020
磁性无损检测技术研究进展
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Abstract:
磁性无损检测新技术在判断与识别铁磁材料疲劳损伤领域具有广阔的应用前景，对铁磁材料性能无损评价和寿命评估具有重要的实践意义。本文介绍了磁性无损检测的分类和基本原理，针对磁粉探伤、漏磁检测、磁记忆检测和微磁检测提出了目前亟待解决的关键技术问题以及未来发展的方向，为进一步提高磁性无损检测质量具有重要意义。
Magnetic nondestructive testing technology has a broad application prospect in the field of judging and identifying fatigue damage of ferromagnetic materials. It is of great significance of the nondestructive evaluation of ferromagnetic material properties and life evaluation. Fundamentals and latest developments of magnetic nondestructive testing are introduced. Problems demanding prompt solution for magnetic powder inspection, magnetic flux leakage testing, magnetic memory testing and micro magnetic testing are discussed.
| [1] | 解源, 彭超男. 磁性无损检测技术[J]. 无损探伤, 2001, 6(4): 322-324. |
| [2] | 李冲冲, 董丽虹, 王海斗, 等. 疲劳损伤磁性无损评估技术研究现状及发展前景[J]. 材料导报, 2015, 29(6): 107-113. |
| [3] | 杨辉. 磁性无损检测技术中的信号处理技术[J]. 科技创新导报, 2019, 16(21): 8-9. |
| [4] | 康宜华, 武新军. 磁性无损检测技术的分类[J]. 无损检测, 1999, 21(2): 58-60. |
| [5] | 李龙, 康宜华, 李婷婷等. 磁粉探伤发展现状及若干智能技术的应用研究[C]//第十一届全国磁粉渗透检测技术年会论文集. 济宁: 山东工业大学出版社, 2017: 22-25. |
| [6] | 李远江, 张华, 王姮, 等. 基于支持向量机的磁粉探伤智能识别算法[J]. 西南科技大学学报, 2015, 30(1): 66-70. |
| [7] | 牛乾, 刘桂华, 康含玉. 磁粉探伤钢轴表面裂纹智能识别方法研究[J]. 自动化仪表, 2018, 39(3): 55-59. |
| [8] | 林俊明. 漏磁检测技术及发展现状研究[J]. 无损探伤, 2006, 30(1): 1-5. |
| [9] | 沈功田, 王宝轩, 郭锴. 漏磁检测技术的研究与发展现状[J]. 中国特种设备安全, 2017, 33(9): 43-52. |
| [10] | 邱光友, 王雪. 油气管道内检测技术研究进展[J]. 石油化工自动化, 2020, 56(1): 1-5. |
| [11] | 杨华, 綦成兰, 樊佳芳. 漏磁检测技术在我国管道腐蚀检测上的应用和发展[J]. 中国石油和化工标准与质量, 2018(13): 51-52. |
| [12] | 金涛, 阙沛文, 陈天璐, 等. 基于改进BP神经网络算法的管道缺陷漏磁信号识别[J]. 上海交通大学学报, 2005, 39(7): 1140-1144. |
| [13] | 宋志强, 张莹, 黄军. 输油管道裂纹缺陷漏磁检测信号辨识分析[J]. 化工自动化及仪表, 2015, 42(5): 487-491. |
| [14] | 刘美全, 徐章遂. 基于漏磁的表面裂纹识别及评估[J]. 北京科技大学学报, 2003, 25(6): 575-579. |
| [15] | 蒋奇. 管道缺陷漏磁检测智能识别技术[J]. 中国仪器仪表, 2004(6): 6-8. |
| [16] | Mandayam, S.A. (2001) Inavriance Algorithms for Non-Destructive Evaluation. IEEE Transactions on Magnetis, 36, 3397-3400. |
| [17] | Sophian, A., Tian, G.Y. and Zairi, S. (2006) Pulsed Magnetic Flux Leakage Techniques for Crack Detection and Characterization. Sensors and Actuators, 125, 186-191. |
| [18] | 刘美全, 徐章遂. 一种基于漏磁峰值相互作用的裂纹定量计算方法[J]. 测控技术, 2003, 22(11): 28-30. |
| [19] | 杨涛, 王太勇, 蒋奇. 人机合作式管道漏磁信号分析与缺陷定量识别[J]. 中国机械工程, 2004, 15(6): 488-490. |
| [20] | 吕绍旭, 张春才, 宋志强. 管道漏磁探头提离效应仿真分析[J]. 后勤工程学院学报, 2015, 31(5): 41-45. |
| [21] | 蒋奇, 隋青美, 高瑞. 管道缺陷漏磁场和缺陷尺寸关系的研究[J]. 无损检测, 2005, 27(8): 396-399. |
| [22] | 王太勇, 杨涛, 蒋奇. 油气输运管道缺陷漏磁检测量化技术研究[J]. 计量学报, 2004, 25(3): 247-250. |
| [23] | Minkov, D. and Shoji, T. (1998) Method of Sizing of 3-D Surface Breaking Flaws by Leakage Flux. NDT & E International, 31, 317-324. |
| [24] | 仲维畅. 磁偶极子理论在无损检测中的用途[J]. 无损检测, 2010, 32(1): 49-52. |
| [25] | 丁克勤, 刘丽媛, 徐章遂. 油气管道裂纹漏磁定量检测技术研究[C]//第十一届全国实验力学学术会议论文汇编. 大连: 大连理工大学出版社, 2005: 736-741. |
| [26] | 刘志平, 康宜华, 杨叔子. 漏磁检测信号的反演[J]. 无损检测, 2003, 25(10): 531-535. |
| [27] | 王长龙, 徐章遂, 傅君眉. 基于小波神经网络的火炮裂纹形状重构[J]. 兵工学报, 2005, 26(3): 379-382. |
| [28] | 彭丽莎, 黄松岭, 赵伟, 等. 漏磁检测中的缺陷重构方法[J]. 电测与仪表, 2015, 52(3): 1-6. |
| [29] | 钱作勤, 邓苏楠, 彭文韬. 漏磁检测系统缺陷重构算法研究[J]. 武汉理工大学学报, 2015, 37(3): 107-111. |
| [30] | 王正道, 姚凯, 丁克勤. 金属磁记忆检测法研究进展[J]. 无损检测, 2009, 31(12): 1011-1014. |
| [31] | 冷建成, 李政达. 疲劳载荷下的磁记忆效应研究综述[J]. 化工机械, 2018, 45(2): 137-140. |
| [32] | 任吉林, 胡伟利. 磁记忆检测技术在飞机起落架检测中的应用[J]. 无损检测, 2002, 24(8): 346-348. |
| [33] | 高雅田. 油气管道金属磁记忆检测技术的研究进展[J]. 化工机械, 2019, 46(2): 107-111. |
| [34] | 徐章遂等. 裂纹漏磁定量检测原理与应用[M]. 北京: 国防工业出版社, 2005: 22-24. |
| [35] | 林炎, 陈兵芽, 何莎, 等. 油气管内壁缺陷的微磁检测技术[J]. 无损探伤, 2014, 38(6): 34-36. |
| [36] | 戴超, 于润桥, 夏桂锁, 等. 平板焊缝的微磁检测技术研究[J]. 无损探伤, 2015, 39(2): 14-16. |
| [37] | 吴斌, 王学迁, 刘秀成, 等. 基于微磁检测技术的钢杆淬硬层深度定量预测[J]. 北京工业大学学报, 2018, 44(5): 687-692. |
