独立成分分析在视觉运动核磁共振数据处理中的应用

目的：验证独立成分分析（ICA）方法在处理视觉运动核磁共振数据中的有效性。 方法：将ICA方法应用于视觉 运动任务态的功能磁共振的数据处理。选用FastICA算法，根据有效的筛选标准选择最佳的独立成分，并将独立成分与 功能模板数据进行比较。 结果：选用FastICA算法进行数据的ICA处理，并选取成分8与功能数据进行对比。结果显示 成分8显示的脑部活跃区域与功能数据较为相符。 结论：采用FastICA方法所分离出来的独立成分，能够比较准确地显 示脑部与运动视觉相关的活跃区域，同时也验证了ICA方法在分离视觉信息处理的背侧通路的有效性