%0 Journal Article
%T 独立成分分析在视觉运动核磁共振数据处理中的应用
%A 付令
%A 武杰
%J 中国医学物理学杂志
%D 2017
%R 10.3969/j.issn.1005-202X.2017.07.005
%X 目的：验证独立成分分析（ICA）方法在处理视觉运动核磁共振数据中的有效性。 方法：将ICA方法应用于视觉 运动任务态的功能磁共振的数据处理。选用FastICA算法，根据有效的筛选标准选择最佳的独立成分，并将独立成分与 功能模板数据进行比较。 结果：选用FastICA算法进行数据的ICA处理，并选取成分8与功能数据进行对比。结果显示 成分8显示的脑部活跃区域与功能数据较为相符。 结论：采用FastICA方法所分离出来的独立成分，能够比较准确地显 示脑部与运动视觉相关的活跃区域，同时也验证了ICA方法在分离视觉信息处理的背侧通路的有效性
%K 独立成分分析
%K 视觉运动
%K 功能磁共振成像
%K 成分选取
%U http://zgyxwlxzz.paperopen.com/oa/darticle.aspx?type=view&id=201703019