基于人工神经网络的宽幅铝合金中厚板厚度预测模型

厚度预测模型的精度是影响厚度控制的重要因素。针对本项目国内水平领先、最宽幅的“1+4”热连轧生产线，根据生产现场获取的5083宽幅铝合金中厚板实测数据，在研究分析关键影响因素的基础上，运用人工神经网络技术建立了铝合金宽幅中厚板厚度预测的BP神经网络模型。其相对误差在0.5%之内，高于已有模型预测精度，能实现高精度预报。应用模型预测了5052宽幅铝合金中厚板的出口厚度，结果表明：模型能较好的预测轧件厚度的变化，有很好的泛化能力