%0 Journal Article
%T 基于人工神经网络的宽幅铝合金中厚板厚度预测模型
%A 佘加
%A 李江宇
%A 杨如民
%A 汤爱涛
%A 潘复生
%J 功能材料
%D 2015
%X 厚度预测模型的精度是影响厚度控制的重要因素。针对本项目国内水平领先、最宽幅的“1+4”热连轧生产线，根据生产现场获取的5083宽幅铝合金中厚板实测数据，在研究分析关键影响因素的基础上，运用人工神经网络技术建立了铝合金宽幅中厚板厚度预测的BP神经网络模型。其相对误差在0.5%之内，高于已有模型预测精度，能实现高精度预报。应用模型预测了5052宽幅铝合金中厚板的出口厚度，结果表明：模型能较好的预测轧件厚度的变化，有很好的泛化能力
%K 人工神经网络
%K 热连轧
%K 中厚板
%K 厚度预测
%U http://www.gncl.cn/CN/abstract/abstract13592.shtml