空间统计学在食品污染物分布研究中的应用

目的 以2017年某省食品安全监测大米中砷含量数据为例，探讨空间统计学方法在食品污染物分析中的应用价值。方法 采用空间点模式估计、核密度分析，全局以及局部自相关性分析等空间统计学方法，在县级空间尺度下，对某省大米中砷含量进行探索性空间数据分析。结果 空间点模式分布图显示，该省大米砷污染的空间分布比较分散，核密度分析结果显示污染热点区域主要在该省中东部地区。全局自相关Moran's I指数值为0.11，有统计学意义，大米样品中砷污染呈现出低度空间聚集性。有1个"高-高"聚集区，2个典型的"低-低"聚集区。结论 空间统计学运用于食物污染物分布研究上，可以很好地可视化展示、识别污染分布规律、热点地区和聚集区，为基于问题的监测工作的开展提供技术支持