%0 Journal Article
%T 空间统计学在食品污染物分布研究中的应用
%A 刘杨
%A 梁进军
%A 王欣梅
%A 肖革新
%A 郭丽霞
%J 中华流行病学杂志
%D 2019
%R 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2019.02.022
%X 目的 以2017年某省食品安全监测大米中砷含量数据为例，探讨空间统计学方法在食品污染物分析中的应用价值。方法 采用空间点模式估计、核密度分析，全局以及局部自相关性分析等空间统计学方法，在县级空间尺度下，对某省大米中砷含量进行探索性空间数据分析。结果 空间点模式分布图显示，该省大米砷污染的空间分布比较分散，核密度分析结果显示污染热点区域主要在该省中东部地区。全局自相关Moran's I指数值为0.11，有统计学意义，大米样品中砷污染呈现出低度空间聚集性。有1个"高-高"聚集区，2个典型的"低-低"聚集区。结论 空间统计学运用于食物污染物分布研究上，可以很好地可视化展示、识别污染分布规律、热点地区和聚集区，为基于问题的监测工作的开展提供技术支持
%K 空间统计学
%K 大米
%K 砷
%U http://chinaepi.icdc.cn/zhlxbx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20190222&flag=1