如何控制观察性疗效比较研究中的混杂因素：（三）混杂因素控制的敏感性分析方法

观察性疗效比较研究中混杂在所难免，在利用一些统计分析方法对已测量或未测量混杂因素加以控制后，是否消除了混杂的影响不得而知，此时需进行敏感性分析。本文介绍混杂因素处理中的敏感性分析方法。基于不同的研究，敏感性分析思路各不相同，对于已测量混杂因素可采用传统的敏感性分析方法，对于未测量混杂因素目前理论相对系统的方法主要有混杂函数法、边界因子法和倾向性评分校正法，另外Monte Carlo敏感性分析和Bayes敏感性分析也是近年来备受热议的方法。当敏感性分析结果与主要分析结果一致时，无疑提高了研究结论的可靠性