%0 Journal Article
%T 如何控制观察性疗效比较研究中的混杂因素：（三）混杂因素控制的敏感性分析方法
%A 赵杨
%A 陈峰
%A 魏永越
%A 黄丽红
%J 中华流行病学杂志
%D 2019
%R 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2019.12.026
%X 观察性疗效比较研究中混杂在所难免，在利用一些统计分析方法对已测量或未测量混杂因素加以控制后，是否消除了混杂的影响不得而知，此时需进行敏感性分析。本文介绍混杂因素处理中的敏感性分析方法。基于不同的研究，敏感性分析思路各不相同，对于已测量混杂因素可采用传统的敏感性分析方法，对于未测量混杂因素目前理论相对系统的方法主要有混杂函数法、边界因子法和倾向性评分校正法，另外Monte Carlo敏感性分析和Bayes敏感性分析也是近年来备受热议的方法。当敏感性分析结果与主要分析结果一致时，无疑提高了研究结论的可靠性
%K 观察性疗效比较研究
%K 混杂
%K 控制
%K 敏感性分析方法
%U http://chinaepi.icdc.cn/zhlxbx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20191226&flag=1