基于BP神经网络的围产儿出生缺陷患病率预测

目的 评价BP神经网络模型在围产儿出生缺陷预测中的应用价值。方法 选择沈阳市1995-2005年围产儿出生缺陷患病率数据，利用MATLAB 6。5软件的神经网络工具箱构建BP神经网络模型，训练与模拟网络，预测2006-2007年沈阳市围产儿出生缺陷的流行趋势，并与传统的预测方法进行比较。结果 以1995-2003年资料建立模型预测2004-2005年流行水平和趋势，结果患病率回代平均误差率和RNL分别为1。34%和0。9874，外推预测平均误差率为1。78%;以1995-2005年资料建立模型预测2006-2007年流行趋势，结果患病率回代平均误差率和RNL分别为0。33%和0。9954，2006-2007年出生缺陷患病率预测值分别为11。00‰和11。29‰。结论 利用BP神经网络进行疾病预测，不仅能获得更好的预测效果，而且对资料的类型、分布不作任何限制，是一种很好的流行病学预测方法