%0 Journal Article %T 基于BP神经网络的围产儿出生缺陷患病率预测 %J 中华流行病学杂志 %D 2007 %X 目的 评价BP神经网络模型在围产儿出生缺陷预测中的应用价值。方法 选择沈阳市1995-2005年围产儿出生缺陷患病率数据,利用MATLAB 6。5软件的神经网络工具箱构建BP神经网络模型,训练与模拟网络,预测2006-2007年沈阳市围产儿出生缺陷的流行趋势,并与传统的预测方法进行比较。结果 以1995-2003年资料建立模型预测2004-2005年流行水平和趋势,结果患病率回代平均误差率和RNL分别为1。34%和0。9874,外推预测平均误差率为1。78%;以1995-2005年资料建立模型预测2006-2007年流行趋势,结果患病率回代平均误差率和RNL分别为0。33%和0。9954,2006-2007年出生缺陷患病率预测值分别为11。00‰和11。29‰。结论 利用BP神经网络进行疾病预测,不仅能获得更好的预测效果,而且对资料的类型、分布不作任何限制,是一种很好的流行病学预测方法 %K 出生缺陷 %K 疾病预测 %K BP神经网络模型 %K 患病率 %U http://chinaepi.icdc.cn/zhlxbx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20070525&flag=1