人工神经网络方法在大气降水氚浓度恢复中的应用
DOI: 10.13686/j.cnki.dzyzy.2008.03.016
Keywords: 人工神经网络,氚浓度,影响因素,大气降水
Abstract:
根据人工神经网络能识别输入输出数据间复杂的非线性关系等特性，选用北半球（纬度22~74°）70个站点的IAEA/WMO大气降水氚浓度观测数据，建立了大气降水氚年平均浓度的恢复模型.通过对比认为：人工神经网络恢复的降水氚浓度能客观地反映其真实值，为无资料地区恢复1953年以来大气降水氚浓度提供了一种更好的思路
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