%0 Journal Article
%T 人工神经网络方法在大气降水氚浓度恢复中的应用
%A 刘荣益
%A 李志
%A 段青梅
%A 潘洪捷
%A 陈鸿汉
%A 龙文华
%J 地址与资源
%D 2008
%R 10.13686/j.cnki.dzyzy.2008.03.016
%X 根据人工神经网络能识别输入输出数据间复杂的非线性关系等特性，选用北半球（纬度22~74°）70个站点的IAEA/WMO大气降水氚浓度观测数据，建立了大气降水氚年平均浓度的恢复模型.通过对比认为：人工神经网络恢复的降水氚浓度能客观地反映其真实值，为无资料地区恢复1953年以来大气降水氚浓度提供了一种更好的思路
%K 人工神经网络
%K 氚浓度
%K 影响因素
%K 大气降水
%U http://manu25.magtech.com.cn/Jweb_dzyzy/CN/abstract/abstract9388.shtml