利用支持向量机识别松辽盆地火山岩岩性

利用支持向量机（SVM）方法，选取个性特征元素，建立火山岩岩性成分的识别方法，来区分玄武质、安山质、粗面质、英安质、流纹质火山岩岩性.通过对松辽盆地内部的火山岩样本进行学习和预测，火山岩大类平均识别率达到95%以上，表明支持向量机在火山岩岩性成分识别方面取得了良好效果