%0 Journal Article
%T 利用支持向量机识别松辽盆地火山岩岩性
%A 柳成志
%A 滕立惠
%J 地址与资源
%D 2014
%R 10.13686/j.cnki.dzyzy.2014.03.018
%X 利用支持向量机（SVM）方法，选取个性特征元素，建立火山岩岩性成分的识别方法，来区分玄武质、安山质、粗面质、英安质、流纹质火山岩岩性.通过对松辽盆地内部的火山岩样本进行学习和预测，火山岩大类平均识别率达到95%以上，表明支持向量机在火山岩岩性成分识别方面取得了良好效果
%K 松辽盆地
%K 火山岩岩性
%K 支持向量机
%K 核函数
%U http://manu25.magtech.com.cn/Jweb_dzyzy/CN/abstract/abstract8850.shtml