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- 2010
基于广域测量系统的新息图辨识不良数据方法Keywords: 状态估计,新息图,回路电压降,多相关不良数据,广域测量系统,state estimation, innovation graph technique, circuit voltage drop, multiple interacting bad data, WAMS Abstract: 相量测量单元（PMU）子站能够测量电压、电流的幅值和相角，提供全面的系统信息。文中利用PMU采集的电压、电流相量，基于交流潮流建模的新息图法提出了使用基尔霍夫电压定律（KVL）辨识不良数据的方法。首先推导了新息网络中存在共用树支支路的2个回路的回路电压降之间的关联关系，然后利用关联关系辨识出回路中包含的不良数据，具有计算量小、计算速度快、适用于广域测量系统（WAMS）的优点。该方法与新息差向量配合使用，可以辨识新息差向量不能辨识的不良数据，提高了新息图法辨识不良数据的能力。通过IEEE 30节点系统验证了该方法的有效性，从算例可以看出该方法辨识强相关不良数据效果较好
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