%0 Journal Article
%T 基于广域测量系统的新息图辨识不良数据方法
%A 周苏荃
%A 张艳军
%A 葛延峰
%A 高凯
%J 电力系统自动化
%D 2010
%X 相量测量单元（PMU）子站能够测量电压、电流的幅值和相角，提供全面的系统信息。文中利用PMU采集的电压、电流相量，基于交流潮流建模的新息图法提出了使用基尔霍夫电压定律（KVL）辨识不良数据的方法。首先推导了新息网络中存在共用树支支路的2个回路的回路电压降之间的关联关系，然后利用关联关系辨识出回路中包含的不良数据，具有计算量小、计算速度快、适用于广域测量系统（WAMS）的优点。该方法与新息差向量配合使用，可以辨识新息差向量不能辨识的不良数据，提高了新息图法辨识不良数据的能力。通过IEEE 30节点系统验证了该方法的有效性，从算例可以看出该方法辨识强相关不良数据效果较好
%K 状态估计
%K 新息图
%K 回路电压降
%K 多相关不良数据
%K 广域测量系统
%K state estimation
%K innovation graph technique
%K circuit voltage drop
%K multiple interacting bad data
%K WAMS
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/201006158?st=article_issue