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- 2008
2种电能质量综合评估方法的分析比较Keywords: 电能质量,相似理论,智能评估方法, Shepard相似插值算法,理想区间法,粒子群算法,power quality, similarity theory, intelligent assessment method, Shepard similarity interpolation algorithm, ideal interval method, particle swarm optimization Abstract: 为提高电能质量综合量化评估的全面性和准确性，首先将暂态电能质量指标量化并将其考虑到综合评估指标中，然后将基于相似理论的智能评估方法引入电能质量综合评估，提出了2种新的评估方法，即基于粒子群优化（PSO）算法的Shepard相似插值（PSO-SSI）算法以及基于PSO算法的理想区间法（PSO-IIM）。实践证明，2种方法均能精确识别出一个电能质量等级之间的差别。同时，PSO-SSI算法较为直观、简便，但对样本具有依赖性;而PSO-IIM降低了对样本的依赖性，但评估过程稍显复杂
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