%0 Journal Article
%T 2种电能质量综合评估方法的分析比较
%A 刘林
%A 张蔓
%A 曹健
%A 林涛
%J 电力系统自动化
%D 2008
%X 为提高电能质量综合量化评估的全面性和准确性，首先将暂态电能质量指标量化并将其考虑到综合评估指标中，然后将基于相似理论的智能评估方法引入电能质量综合评估，提出了2种新的评估方法，即基于粒子群优化（PSO）算法的Shepard相似插值（PSO-SSI）算法以及基于PSO算法的理想区间法（PSO-IIM）。实践证明，2种方法均能精确识别出一个电能质量等级之间的差别。同时，PSO-SSI算法较为直观、简便，但对样本具有依赖性;而PSO-IIM降低了对样本的依赖性，但评估过程稍显复杂
%K 电能质量
%K 相似理论
%K 智能评估方法
%K Shepard相似插值算法
%K 理想区间法
%K 粒子群算法
%K power quality
%K similarity theory
%K intelligent assessment method
%K Shepard similarity interpolation algorithm
%K ideal interval method
%K particle swarm optimization
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/200805064?st=article_issue