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ISSN: 2333-9721
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-  2013 

基于非负矩阵分解的同调机群识别方法

Keywords: 同调机群,分群,非负矩阵分解,K均值聚类,coherent generators,grouping,non-negative matrix factorization(NMF),K-means clustering

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Abstract:

为了解决源数据维数较大的问题,提出了一种基于非负矩阵分解(NMF)的同调机群识别方法。采用发电机角速度作为源数据,使用NMF算法对其进行降维。由于此低维矩阵具有非负性质,因而该模型在消除冗余数据、降低维数的同时,保留了原始问题的实际意义。对低维矩阵归一化,再利用K均值聚类算法对其进行聚类,达到同调机群的分群目的。通过New England 10机39节点系统比较了基于NMF和主成分分析方法的分群效果,验证了基于NMF的同调机群识别方法的有效性

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