%0 Journal Article
%T 基于非负矩阵分解的同调机群识别方法
%A 卫志农
%A 吴兴扬
%A 孙国强
%A 罗剑波
%J 电力系统自动化
%D 2013
%X 为了解决源数据维数较大的问题，提出了一种基于非负矩阵分解（NMF）的同调机群识别方法。采用发电机角速度作为源数据，使用NMF算法对其进行降维。由于此低维矩阵具有非负性质，因而该模型在消除冗余数据、降低维数的同时，保留了原始问题的实际意义。对低维矩阵归一化，再利用K均值聚类算法对其进行聚类，达到同调机群的分群目的。通过New England 10机39节点系统比较了基于NMF和主成分分析方法的分群效果，验证了基于NMF的同调机群识别方法的有效性
%K 同调机群
%K 分群
%K 非负矩阵分解
%K K均值聚类
%K coherent generators
%K grouping
%K non-negative matrix factorization（NMF）
%K K-means clustering
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/201208013?st=article_issue