|
|
- 2011
一种综合分析算法在低频振荡参数估计中的应用Keywords: 低频振荡,广义形态学滤波,希尔伯特-黄变换,主导振荡模态,瞬时参数,low frequency oscillation, generalized mathematical morphology filter, Hilbert-Huang transform, dominant oscillation mode, instantaneous parameters Abstract: 为消除实测信号中噪声的影响，更好地揭示电力系统低频振荡的时变和非线性特征，提出了基于广义数学形态学非线性滤波和Hilbert-Huang变换（HHT）的低频振荡综合分析算法。首先分析了信号中各种噪声对HHT精度的影响。在形态学滤波原理的基础上，建立了广义形态学滤波器，并利用它对来自广域测量系统（WAMS）中低频振荡信号进行滤波去噪，然后将滤波后的信号经过HHT分析处理后，再通过相应的瞬时参数计算方法，求解出低频振荡信号的瞬时参数。仿真结果证明该算法不仅能有效地消除信号中的混合噪声，而且能够计算出低频振荡主导模态的瞬时参数，更好地分析低频振荡的瞬时特性。通过对来自WAMS的实际信号进行分析，证明了该方法的有效性
|
